阿里认领屠榜神秘模型「欢乐马」，ATH 郑波团队打造

阿里巴巴确认 HappyHorse AI 视频生成模型由 ATH 创新事业部研发

HappyHorse 是由阿里巴巴 ATH（Alibaba Token Hub）创新事业部研发的一款 AI 视频生成模型，目前正处于内测阶段，预计将很快开放 API 接口。

简介

阿里巴巴近日正式确认，备受关注的 AI 视频生成模型 HappyHorse 来自其 ATH 创新事业部。该模型凭借在 AI 测评平台上的出色表现，迅速引发行业关注，被认为是新一代视频生成技术的重要突破。

什么是 HappyHorse AI？

HappyHorse 是一款先进的 AI 视频生成模型，可根据文本或图像生成高质量视频内容。该模型支持多种生成模式，旨在提升人机交互体验，并推动内容生产方式的革新。

该模型是阿里巴巴 ATH 战略布局的一部分，重点聚焦大模型、多模态 AI 和智能决策系统。

HappyHorse 的主要特点

HappyHorse 具备以下核心功能：

• 支持文本生成视频（Text-to-Video）
• 支持图像生成视频（Image-to-Video）
• 支持原生音频生成（可选）
• 视频画质高、动作连贯性强
• 适用于多种内容创作场景
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性能表现与评测排名

在 AI 测评平台 Artificial Analysis 的视频竞技场中，HappyHorse-1.0 表现突出，在多个榜单中排名领先。

其中，在“无音频”榜单中排名第一，在“有音频”榜单中与主流模型表现接近，展现出强大的综合能力。

与其他 AI 视频模型的对比

与当前主流视频生成模型相比，HappyHorse 展现出强劲竞争力：

• 在多个测试中超越 Seedance 2.0
• 与 Kling 3.0 Pro 表现接近
• 在画面一致性方面优于 PixVerse V6
• 整体性能可与 Grok 视频模型竞争

这使得 HappyHorse 成为 AI 视频生成领域中的一匹“黑马”。

HappyHorse 背后的研发团队

HappyHorse 项目由阿里巴巴副总裁郑波团队负责。郑波毕业于清华大学计算机系，曾在 Google 负责展示广告算法及中国地图团队。

加入阿里巴巴后，他曾担任淘宝搜推算法负责人、阿里妈妈 CTO 等职位，长期专注于大模型、深度学习及推荐系统等领域。

阿里 ATH 战略与 AI 发展方向

HappyHorse 是阿里巴巴 ATH 战略的重要组成部分。ATH 整合了通义实验室、千问事业部及 MaaS 等多个核心 AI 业务。

这一布局体现了阿里巴巴构建完整 AI 生态的战略目标，从基础模型能力到平台分发，再到实际应用场景，实现全链路闭环。

API 开放与未来发展

根据官方信息，HappyHorse 的 API 接口预计将在 4 月 30 日左右开放，届时开发者可以将其视频生成能力集成到各类应用中。

未来，阿里巴巴还将持续推出更多 AI 产品，探索新一代人机交互方式。

常见问题（FAQ）

HappyHorse AI 可以用来做什么？

HappyHorse 可用于根据文本或图像生成视频，适用于内容创作、营销推广、娱乐制作等多个领域。

HappyHorse 是否已经开放使用？

目前 HappyHorse 仍处于内测阶段，尚未正式上线，API 接口预计将于近期开放。

HappyHorse 和其他视频生成模型相比如何？

从测试结果来看，HappyHorse 在多个榜单中排名领先，与 Seedance、Kling 等模型相比具有较强竞争力。

HappyHorse 是谁开发的？

HappyHorse 由阿里巴巴 ATH 创新事业部研发，由郑波团队负责。

结论

HappyHorse 代表了 AI 视频生成技术的重要进展。凭借强大的性能表现以及阿里巴巴 ATH 战略支持，该模型有望在未来 AI 内容生态中占据重要地位。

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